Синтез речи по шаблонам с помощью API v3

import io
        import pydub
        import argparse
        
        import yandex.cloud.ai.tts.v3.tts_pb2 as tts_pb2
        import yandex.cloud.ai.tts.v3.tts_service_pb2_grpc as tts_service_pb2_grpc
        
        def synthesize(iam_token, bytes_array) -> pydub.AudioSegment:
            template = "<шаблонная_фраза_с_разметкой>"
            # Пример шаблона: 'Напоминаем, что {date} в {time}, ваш ребенок записан на процедуру {procedure}.'
            request = tts_pb2.UtteranceSynthesisRequest(
                output_audio_spec=tts_pb2.AudioFormatOptions(
                    container_audio=tts_pb2.ContainerAudio(
                        container_audio_type=tts_pb2.ContainerAudio.WAV
                    )
                ),
                loudness_normalization_type=tts_pb2.UtteranceSynthesisRequest.LUFS,
                text_template = tts_pb2.TextTemplate(
                    text_template = template,
                    variables = [
                        # Задайте список переменных шаблона.
                        # Количество элементов tts_pb2.TextVariable() в списке определяется количеством переменных в шаблоне.
                        tts_pb2.TextVariable(
                            variable_name = "<имя_переменной_в_template>",
                            # Пример: '{time}'
                            variable_value = "<текст_для_синтеза>"
                            # Пример: 'восемь часов тридцать минут'
                        )
                    ]
                ),
                hints = [
                    tts_pb2.Hints(
                        audio_template = tts_pb2.AudioTemplate(
                            audio = tts_pb2.AudioContent(
                                # Загрузите исходное аудио для шаблона.
                                content = bytes_array,
                                audio_spec = tts_pb2.AudioFormatOptions(
                                    container_audio = tts_pb2.ContainerAudio(
                                        container_audio_type = tts_pb2.ContainerAudio.WAV
                                    )
                                )
                            ),
                            text_template = tts_pb2.TextTemplate(
                                text_template = template,
                                variables = [
                                    # Задайте список переменных шаблона.
                                    # Количество элементов tts_pb2.TextVariable() в списке определяется количеством переменных в шаблоне.
                                    tts_pb2.TextVariable(
                                        variable_name = "<имя_переменной_в_template>",
                                        variable_value = "<текст_переменной_части_фразы_в_звуковом_файле_шаблона>"
                                    )
                                ]
                            ),
                            variables = [
                                # Задайте список аудиопараметров переменных шаблона.
                                # Количество элементов tts_pb2.AudioVariable() в списке определяется количеством переменных в шаблоне.
                                tts_pb2.AudioVariable(
                                    variable_name = "<имя_переменной_в_template>",
                                    # Длина переменной части фразы в аудио шаблона (в миллисекундах).
                                    variable_length_ms = <длина_переменной>,
                                    # Начало переменной части фразы в аудио шаблона (в миллисекундах).
                                    variable_start_ms = <время_начала_переменной>
                                )
                            ]
                        )
                   ),
                   tts_pb2.Hints(
                       voice = "<идентификатор_вашего_голоса>"
                   )
                ],
            )
        
            # Установите соединение с сервером.
            cred = grpc.ssl_channel_credentials()
            channel = grpc.secure_channel('tts.api.cloud.yandex.net:443', cred)
            stub = tts_service_pb2_grpc.SynthesizerStub(channel)
        
            # Отправьте данные для синтеза.
            it = stub.UtteranceSynthesis(request, metadata=(
                ("authorization", f"Bearer {iam_token}"),
            ))
        
            # Обработайте ответы сервера и запишите результат в файл.
            try:
                audio = io.BytesIO()
                for response in it:
                    audio.write(response.audio_chunk.data)
                audio.seek(0)
                return pydub.AudioSegment.from_wav(audio)
            except grpc._channel._Rendezvous as err:
                print(f'Error code {err._state.code}, message: {err._state.details}')
                raise err
        
        
        if __name__ == '__main__':
            parser = argparse.ArgumentParser()
            parser.add_argument('--token', required=True, help='IAM token')
            parser.add_argument('--input', required=True, help='Template WAV file')
            parser.add_argument('--output', required=True, help='Output WAV file with synthesized speech')
            args = parser.parse_args()
        
            with open(args.input, 'rb') as file:
                speech = file.read()
        
            audio = synthesize(args.token, speech)
            with open(args.output, 'wb') as fp:
                audio.export(fp, format='wav')