Yandex AI Studio on‑premises

Создавайте и запускайте ИИ-приложения и агентов внутри вашей инфраструктуры. Тот же интерфейс, модели и инструменты, что и в облаке, — в вашем контуре.

Получить консультацию

Полный контроль над данными

Все данные, запросы и результаты обработки остаются внутри вашей инфраструктуры.

Соответствие требованиям внутренних политик

Соответствие нормативно-правовым актам и политикам информационной безопасности.

Управляемая безопасность

Данные не передаются во внешний контур. Это повышает надёжность и изоляцию.

Гибкость в настройке и интеграции

Интеграция во внутренние процессы и IT-ландшафт, в том числе с собственными решениями по управлению доступом, логированием и мониторингом.

Предсказуемость и контроль затрат

Нет ограничений по использованию платформы в рамках выделенных системой ресурсов и приобретённого объёма лицензий.

Унифицированный подход к созданию решений

Возможность тиражирования ИИ-приложений внутри компании за счёт единой платформы, оптимизированной и легко масштабируемой инфраструктуры.

Платформа — такая, к какой вы привыкли

Модели Яндекса: YandexGPT Pro и YandexGPT Lite, Speech Realtime

Ряд собственных моделей (Alice AI LLM) и популярных опенсорсных (DeepSeek, Qwen, Gemma, GPT OSS) в гибридном режиме по запросу.

Low-code-инструменты для прототипирования и запуска сервисов в продакшен

Workflows,
MCP Hub,
UI создания агента.

Готовые компоненты для создания текстовых и голосовых агентов

OpenAI-совместимые API,
Responses API,
Realtime API,
AI Search и другие.

Интерфейсы для конечных пользователей

Нейроэксперт,
SpeechSense,
Нейроюрист.

Варианты реализации и размещения компонентов

Выберите нужный уровень изоляции — без компромиссов по функциональности.

Использование своей контейнерной инфраструктуры и необходимых компонентов

Платформа Yandex AI Studio и её компоненты, полностью развёрнутые внутри вашей организации на базе имеющегося у вас сервиса Kubernetes®.

Использование средств контейнеризации от Yandex Cloud

Платформа Yandex AI Studio и её компоненты, развёрнутые с использованием Yandex Cloud Stackland — готовой инфраструктуры для ИИ-нагрузок с поддержкой GPU, PostgreSQL, S3, OpenSearch.

Гибридный формат поставки

Чувствительные с точки зрения безопасности компоненты Yandex AI Studio в вашей инфраструктуре. Доступ к большим языковым моделям — Alice AI LLM, Qwen или DeepSeek — и веб-поиску в облаке с использованием частных эндпоинтов без выхода в интернет.

Разнообразие моделей под ваши задачи

Платформа поставляется в виде набора программных модулей в виде Docker®-контейнеров, Helm®-чартов (скриптов автоматизации), документации.

Диалоговое окно с запросом к YandexGPT Lite, суммаризация ответа про рабочие процессы в Yandex Cloud

Развёртывание на базе Kubernetes®

Вы предоставляете общие компоненты (базы данных, объектные хранилища), а также осуществляете инсталляцию компонентов и зависимостей.

Этапы внедрения

Определите нужные компоненты, требуемые лицензии и инфраструктуру

Понимание бизнес-сценариев, подбор оптимального состава компонентов, планируемой нагрузки.

Оцените варианты развёртывания

Определение нужных инфраструктурных компонентов и компетенций.

Выберите партнёра и формат пилота

Выбор сценариев для пилота, оценка возможности пилотирования в облаке.

Выбор исполнителя.

Установите и настройте ПО

Получение ПО.

Подготовка требуемых компонентов и инфраструктуры.

Установка ПО.

Переведите AI Studio в промышленную эксплуатацию

Приёмо-сдаточные мероприятия.

Масштабирование.

Обучение сотрудников.

Максимальная польза и эффективное внедрение

Техническая документация, подробные инструкции и регулярные обновления ПО

Подробнее

Экспертная поддержка

На всех этапах внедрения, помощь в подборе оптимальной конфигурации, составлении бизнес-обоснования, расчёте метрик и эффектов для бизнеса.

Партнёры

Для реализации под ключ или в рамках конкретных сценариев. Помогут с интеграциями и встраиванием решения в существующие корпоративные системы.

Правила тарификации

Стоимость работы с моделями Model Gallery зависит от режима работы модели, количества входящих и исходящих токенов и используемых инструментов. Число токенов в одном и том же тексте для разных моделей может отличаться.

Подробнее