Блог

Голосовые ИИ-агенты на базе новых моделей смогут вести более естественный диалог, решать больше задач без участия оператора, менять интонацию в зависимости от контекста, реагировать на перебивания и быстро выполнять многошаговые запросы.

Разбираем агентские API Yandex AI Studio: чем Responses API отличается от Realtime API и Chat Completions API, как хранить контекст диалога, чаще попадать в кеш и видеть через трейсинг, что происходит внутри агента.

Она подойдёт банкам, ритейлерам, промышленным корпорациям и другим компаниям с особыми требованиями к хранению и обработке данных.

Бизнес сможет использовать их для поддержки клиентов, консультаций по товарам и услугам, подготовки обращений к специалистам, онбординга сотрудников и поиска по внутренним документам.

Ассистент обрабатывает поисковый запрос пользователя, по бренду или описанию симптомов находит подходящие товары в каталоге, объясняет различия между ними, показывает цены и даёт ссылки на онлайн-заказ.

От того, как составлен запрос к нейросети, зависит результат: чёткий промпт даёт предсказуемый ответ, размытый — воду. В этой статье — принципы, фреймворки и практика в Yandex AI Studio.

Руководитель продукта «Домиленд» Михаил Михайлов за два месяца в одиночку собрал ИИ-продукт для ЖКХ. Разбираем, какие слои ему пришлось построить вокруг языковой модели и почему без них прототип не дошёл бы до продакшена.

Собираем MCP-сервер шаг за шагом: от выбора SDK и проектирования инструментов до деплоя и подключения к ИИ-агенту в Yandex AI Studio. Теории ровно столько, сколько нужно, чтобы сервер заработал.

Разбираем сборку RAG-системы по шагам: подготовка данных, чанкинг, векторизация, настройка поиска и генерация ответа. Показываем, как ускорить каждый этап готовыми инструментами Yandex AI Studio.

Workflows — конструктор Yandex AI Studio для end-to-end-автоматизации бизнес-процессов ИИ-агентами. В статье разбираем путь от простого линейного пайплайна до оборачивания workflow в MCP-инструмент для агента.

Разбираем, какие бывают ML-модели и по каким критериям выбирать модель под конкретную задачу: генерацию текста, классификацию, поиск, голос или изображения. Показываем логику выбора на реальных моделях Yandex AI Studio.

Показываем вайб-кодинг на практике: как описать задачу словами и получить работающий код, какую модель и инструменты выбрать и как собрать первый прототип в Yandex AI Studio — от промпта до агента с поиском, кодом и интеграциями.