Блог

Бизнес сможет использовать их для поддержки клиентов, консультаций по товарам и услугам, подготовки обращений к специалистам, онбординга сотрудников и поиска по внутренним документам.

Ассистент обрабатывает поисковый запрос пользователя, по бренду или описанию симптомов находит подходящие товары в каталоге, объясняет различия между ними, показывает цены и даёт ссылки на онлайн-заказ.

От того, как составлен запрос к нейросети, зависит результат: чёткий промпт даёт предсказуемый ответ, размытый — воду. В этой статье — принципы, фреймворки и практика в Yandex AI Studio.

Собираем MCP-сервер шаг за шагом: от выбора SDK и проектирования инструментов до деплоя и подключения к ИИ-агенту в Yandex AI Studio. Теории ровно столько, сколько нужно, чтобы сервер заработал.

Разбираем сборку RAG-системы по шагам: подготовка данных, чанкинг, векторизация, настройка поиска и генерация ответа. Показываем, как ускорить каждый этап готовыми инструментами Yandex AI Studio.

Разбираем, какие бывают ML-модели и по каким критериям выбирать модель под конкретную задачу: генерацию текста, классификацию, поиск, голос или изображения. Показываем логику выбора на реальных моделях Yandex AI Studio.

Показываем вайб-кодинг на практике: как описать задачу словами и получить работающий код, какую модель и инструменты выбрать и как собрать первый прототип в Yandex AI Studio — от промпта до агента с поиском, кодом и интеграциями.

ИИ-агент — программа на основе нейросети, которая сама планирует шаги и доводит задачу до результата. Разбираем, как создать своего ИИ-агента с нуля: от постановки задачи и выбора модели до запуска, в конструкторе или через API.

Чтобы агент отвечал по делу, ему мало большого промпта. Нужен доступ к знаниям: своим и внешним, актуальным на момент вопроса. Разбираем инструменты поиска в Yandex AI Studio и три архитектуры.

Он возьмёт на себя значительную часть рабочих обязанностей менеджеров, аналитиков, бухгалтеров, маркетологов, специалистов по закупкам и не только.

В 2026 году применение ИИ в маркетинге стало повсеместным. Делимся кейсами, как компании объединяют отдельных ИИ‑агентов в комплексные маркетинговые решения и какие метрики помогают отслеживать результаты.

Рассказываем о новых инструментах, которые позволят в несколько кликов увидеть реальную картину происходящего в продажах, поддержке, HR, определить слабые места в процессах и получить рекомендации для их улучшений.